醫(yī)生介紹自動生成預問診病歷功能。
□文/攝 本報記者 周姿杉
黑龍江省衛(wèi)生健康委積極響應國家政策，大力推進人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領域的創(chuàng)新應用，為提升醫(yī)療服務質(zhì)量、優(yōu)化資源配置、保障人民健康帶來了更多可能。近日，記者深入全省基層醫(yī)療服務、智慧醫(yī)療服務、中醫(yī)診療服務、疾病預防控制等關鍵領域采訪，探尋人工智能在黑土地上拓展的新路徑。
優(yōu)質(zhì)資源下沉 基層醫(yī)療提效
“我們真切感受到了人工智能給基層醫(yī)療帶來的巨大改變。”哈爾濱市衛(wèi)生健康委相關負責人在接受采訪時說。據(jù)介紹，哈爾濱市率先啟動人工智能醫(yī)療服務能力提升工程，在基層醫(yī)療機構部署了智能輔助診斷系統(tǒng)與智能語音電話機器人系統(tǒng)，在智能輔助診斷方面，該系統(tǒng)已覆蓋全市14個區(qū)（縣）的183家基層醫(yī)療機構，截至目前已累計為1142名醫(yī)生提供支持，處理數(shù)十萬份病歷，通過人工智能輔助診斷超20萬次。
“在公共衛(wèi)生服務領域，智能語音電話機器人發(fā)揮著重要作用。以前做健康宣教、隨訪提醒工作，都是通過人工撥打電話，效率低且易有人員遺漏。現(xiàn)在有了智能語音電話機器人，能自動外呼，還能根據(jù)預設內(nèi)容發(fā)送短信，服務人次大幅增加。”省衛(wèi)生健康委相關負責人說。
為了進一步提升醫(yī)療效率，省衛(wèi)生健康委結合我省本地疾病圖譜特點，對底層模型進行優(yōu)化，構建了覆蓋診療全流程的智能支持體系。省衛(wèi)生健康委相關負責人表示：“通過整合應用軟件開發(fā)、云計算服務及訊飛星火醫(yī)療大模型等技術，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源能夠更好地下沉到基層，為廣大人民群眾服務。截至目前，完成人工智能輔助268117次，電子病歷填寫規(guī)范率從7.53%提升至53.02%。”
同時，人工智能還在醫(yī)保審核、藥物研發(fā)等方面展現(xiàn)出巨大潛力，有效降低醫(yī)療成本，提升了醫(yī)療服務整體效能。
智能定位病灶 提升診療精度
記者在哈醫(yī)大一院心內(nèi)科見到了正在使用智能輔助診斷系統(tǒng)的醫(yī)生曹陽。“這個系統(tǒng)不僅能夠有效提升門診效率，緩解醫(yī)生接診壓力，還能幫助醫(yī)生提前了解患者病情，制定更精準的診療方案。”曹陽說，醫(yī)院上線的“AI預問診系統(tǒng)”，能夠在患者候診時，通過人機對話的方式，提前收集患者的主訴、病史、癥狀等信息，并自動生成結構化的預問診報告。
哈醫(yī)大二院超聲醫(yī)學科主任冷曉萍介紹：“最新引入的人工智能超聲導航系統(tǒng)是醫(yī)生的得力助手，能夠?qū)崟r動態(tài)剖析甲狀腺及乳腺的超聲視頻圖像，達成毫米級的病灶捕捉，智能化地完成病灶定位、特征分析、診斷決策以及報告生成，醫(yī)生在檢查過程中能同步獲取人工智能的精準提示，減少漏診及誤診。”同時，通過人工智能技術與醫(yī)學影像的深度融合賦能乳腺疾病精準診斷，運用多模態(tài)融合，聯(lián)動超聲、MRI構建“乳腺病變圖譜”，預測腫瘤演進，并利用人工智能標注的十萬級標準化病例庫，挖掘病灶特征與預后關聯(lián)，推動個體化治療。
“我們實現(xiàn)了DeepSeek大模型本地化部署。”哈醫(yī)大一院信息中心副主任薛志剛告訴記者，“醫(yī)護人員能夠高效利用大模型的自然語言處理和復雜數(shù)據(jù)運算能力獲取精準技術支持，實現(xiàn)快速查閱過往相似病例的診療過程與結果，結合最新的診療指南和藥物相互作用分析，制定更加科學、精準的治療方案。”
據(jù)了解，牡丹江醫(yī)科大學附屬紅旗醫(yī)院自主研發(fā)的“AI醫(yī)療智能助手”，已全面接入門診醫(yī)生工作站、住院醫(yī)生工作站、護士工作站，深度融入日常工作場景，醫(yī)護人員可便捷調(diào)用DeepSeek實現(xiàn)診療輔助，提高診療效率，為患者提供更加優(yōu)質(zhì)、高效、安全的醫(yī)療服務。
中醫(yī)藥數(shù)字化 疾控智能預測
在省中醫(yī)館健康信息平臺，記者看到，平臺正運用中醫(yī)辨證論治系統(tǒng)，通過人工智能預問診模擬醫(yī)生思維，提前收集患者主訴與病史信息，結合高精度傳感器采集舌象、脈象數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了中醫(yī)四診客觀化。醫(yī)生們在開方時，系統(tǒng)基于深度學習算法分析臨床大數(shù)據(jù)，輔助辨證施治及經(jīng)典方劑匹配。
省中醫(yī)館負責人介紹，中醫(yī)藥知識庫系統(tǒng)可以通過智能檢索疾病方劑，利用智能穿戴設備與遠程監(jiān)測平臺，實現(xiàn)慢性病居家管理及遠程專家會診，形成集智能診療、健康管理、遠程服務于一體的中醫(yī)藥數(shù)字化生態(tài)，為群眾提供更加便捷、高效的醫(yī)療服務。截至2024年末，平臺接診患者31135人次，填寫中醫(yī)電子病歷21069份，創(chuàng)建中醫(yī)病歷20786個，開具醫(yī)囑21131條，開展體質(zhì)測評8208人，查詢知識庫72975次。
據(jù)悉，省疾控中心已與哈爾濱工業(yè)大學簽署合作協(xié)議，共同建設“人工智能+疾控”聯(lián)合實驗室。聚焦疾控領域人工智能技術創(chuàng)新與應用研究，依托聯(lián)合實驗室持續(xù)開展“人工智能+疾控”行業(yè)應用技術迭代，聯(lián)合培養(yǎng)相關復合型人才。省疾控中心作為東北地區(qū)唯一國家區(qū)域公共衛(wèi)生中心，充分借助“人工智能+”實現(xiàn)科技賦能，帶動東北地區(qū)全面提升傳染病監(jiān)測預警與應急處置能力，夯實區(qū)域公共衛(wèi)生安全根基。
“依托省統(tǒng)籌傳染病監(jiān)測預警與應急指揮信息平臺，建設基于DeepSeek通用大模型的應用型人工智能平臺。”省疾控負責人說，該平臺通過對疾控知識庫和數(shù)據(jù)推理邏輯的強化學習，結合疾控業(yè)務各場景，配置專有算法和模型，在傳染病預測預警、不明原因疾病早期識別、多維監(jiān)測數(shù)據(jù)智能分析等場景開展探索應用。
未來，黑龍江省將繼續(xù)深化人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領域的創(chuàng)新應用，不斷拓展服務范圍，積極推廣提升基層醫(yī)療衛(wèi)生機構人工智能覆蓋率，促進醫(yī)療衛(wèi)生資源的優(yōu)化配置和高效利用，為人民群眾提供更加全面、優(yōu)質(zhì)的健康服務。