近日，哈爾濱醫科大學附屬第一醫院集成DeepSeek大模型陸續應用到診療相應環節，隨著DeepSeek在國內各個領域的密集部署，醫療AI從技術驗證邁向規?；瘧谩９t大一院通過臨床輔助、流程優化與數據安全三重驅動，醫院正以“技術+場景+生態”的協同模式，重塑醫療服務的效率與質量，打造智慧醫療新標桿，為患者帶來更便捷、高效、精準的醫療服務體驗。

AI預問診服務

“AI預問診，精準高效更貼心”傳統的門診流程中，患者往往需要花費大量時間排隊等候，與醫生溝通時間有限，難以全面描述病情。哈醫大一院上線的“AI預問診系統”，依托科大訊飛領先的語音識別、自然語言處理等技術，以及DeepSeek大模型強大的醫學知識理解和推理能力，能夠在患者候診時通過人機對話的方式，提前收集患者的主訴、病史、癥狀等信息，并自動生成結構化的預問診報告。

“這個系統太方便了，就像有個‘AI醫生’提前了解我的病情，節省了很多時間?！被颊呃钗娜A有輕微的高血壓，體驗AI預問診系統后稱贊系統“方便快捷”。

“語音錄入病歷，解放雙手更高效?！惫t大一院普外科醫生李子豪通過AI系統一鍵引入患者預問診后，AI系統生成的電子病歷。該系統不僅能夠有效提升門診效率，緩解醫生接診壓力，更能幫助醫生提前了解患者病情，制定更精準的診療方案。

醫生通過AI系統生成電子病歷

病歷書寫是醫生日常工作中不可或缺的重要環節，但傳統的手寫或鍵盤輸入方式效率低下，且容易出錯。哈醫大一院引入的語音錄入電子病歷系統與語音識別技術，能夠將醫生的口述內容實時轉化為文字，并自動生成符合規范的門診病歷、住院病歷等醫療文書。

“以前寫病歷要花很長時間，現在只要動動嘴，系統就能自動生成，準確率還很高，真是太省心了?！惫t大一院心內科醫生曹陽詢問患者病情后，使用DeepSeek語音輸入病例。該系統有效解放了醫生的雙手，使其能夠將更多精力投入到診療工作中，同時也有助于提高病歷書寫的規范性和完整性。

醫生使用DeepSeek語音輸入病例

“DeepSeek大模型賦能智慧醫療新未來”，哈醫大一院與科大訊飛深度集成DeepSeek大模型，為預問診系統和語音錄入電子病歷系統提供強大的技術支撐。DeepSeek大模型擁有海量的醫學知識庫和強大的自然語言理解能力，能夠精準識別醫學術語，理解患者描述的病情，并生成高質量的醫療文本。

哈醫大一院院長孫備表示，未來，哈醫大一院將深化集成DeepSeek與業務系統的融合，探索AI技術在醫療領域的更多應用場景，例如輔助診斷、智能隨訪、個性化健康管理等，共同推動智慧醫療建設，為人民群眾提供更加優質高效的醫療服務。

記者：周姿杉；攝影：周姿杉